2017年2月，由互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)權(quán)威媒體《互聯(lián)網(wǎng)周刊》與eNet研究院聯(lián)合發(fā)布的“2016中國人工智能企業(yè)Top100”榜單正式揭曉，中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT分列排行榜前三，華為和科大訊飛則分別位居第四第五。
2016年人工智能企業(yè)Top5
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
爆發(fā)的人工智能看巨頭如何布局？
當(dāng)今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過于“人工智能”，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智能視為下一個技術(shù)引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發(fā)與競爭。谷歌把人工智能作為未來重大戰(zhàn)略，全力開發(fā)“谷歌大腦”；Facebook斥巨資成立人工智能實驗室；微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“adam”（亞當(dāng)），直接與“谷歌大腦”抗衡。
國內(nèi)，在國家政策大力支持、資本熱切關(guān)注等利好因素的促進下，我國對人工智能的研究形成了以BAT為首，百花齊放的狀態(tài)。目前我國人工智能企業(yè)達到了709家，僅次于美國，是排名第三的英國的兩倍，發(fā)展十分迅速。那么爆發(fā)的人工智能，巨頭們又是如何布局的呢？
巨頭企業(yè)人工智能布局分析
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企業(yè) |
市場布局 |
典型產(chǎn)品 |
研究水平 |
應(yīng)用案例 |
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谷歌 |
通過大量收購語音、人臉識別、深度學(xué)習(xí)、機器人等相關(guān)公司，從而對其技術(shù)和產(chǎn)品進行深入研究。 |
手術(shù)機器人、無人駕駛、刷臉支付功能、語音識別接口API、Google Search、新搜索算法RankBrain、人工智能實驗室等。 |
通過不斷的收購，谷歌不僅獲取了技術(shù)和專利，更攬獲最可貴的人工智能人才。使其在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等方面在全球都處于領(lǐng)先地位。 |
1）谷歌機器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā)；2）谷歌隱形眼鏡實時監(jiān)測血糖；3）谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言；4）谷歌人工智能可避開交通擁堵、網(wǎng)頁排名、回復(fù)郵件。 |
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IBM |
IBM在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展主要圍繞著Watson和SyNAPSE，代表著其人工智能領(lǐng)域長時間技術(shù)積累，同時也通過收購來逐步組建一個真正的生態(tài)系統(tǒng)。 |
Watson系統(tǒng)、人腦模擬芯片SyNAPSE、 |
IBM推出了一種新技術(shù)，這種被稱為非結(jié)構(gòu)化的信息管理架構(gòu)（UIMA）的技術(shù)是一種基于XML的數(shù)據(jù)檢索體系，它將極大地擴展和增強檢索技術(shù)。當(dāng)人們面對越來越多的音頻、視頻、文本等數(shù)據(jù)時，這種人工智能技術(shù)將極大地改善用戶的數(shù)據(jù)存取狀況。 |
Watson是IBM打造的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，是目前人工智能基礎(chǔ)平臺領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和商業(yè)先鋒。主要向包括醫(yī)療、客戶服務(wù)、金融、法律、電子通訊和政府辦公等領(lǐng)域的機構(gòu)提供行業(yè)應(yīng)用解決方案、商業(yè)分析、智慧商務(wù)、智慧城市和社會化商務(wù)等。 |
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收購語音識別及機器翻譯等公司，設(shè)立人工智能實驗室、開發(fā)人工智能硬件平臺和聊天機器人。 |
FBLearner Flow、AutoML、Lumos |
2014年，臉部識別率的準(zhǔn)確度達到了97%；人工實驗室研發(fā)的算法可以分析用戶在Facebook的全部行為。 |
2016年4月，F(xiàn)acebook發(fā)布一款新型屏幕閱讀工具，能對圖片上的內(nèi)容進行自動描述，從而讓盲人或視覺障礙患者“看到”圖片。 |
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百度 |
百度啟動“凡爾納計劃”，成立了深度學(xué)習(xí)研究院、硅谷人工智能實驗室。并在智能硬件、智能生態(tài)、智能引擎方面大力布局。 |
百度大腦、百度深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle、百度無人駕駛車 |
擁有國內(nèi)最早的自主深度學(xué)習(xí)平臺Paddle；基于深度學(xué)習(xí)的百度人臉識別技術(shù)在LFW上取得世界第一的識別精度；基于深度學(xué)習(xí)的OCR技術(shù)在ICDAR測試集取得世界第一的識別精度。 |
1）百度無人駕駛車實現(xiàn)國內(nèi)首次在城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛，測試時最高速度達到100公里/小時。2）百度大腦應(yīng)用與自然語言的處理、語音識別、圖像識別處理以及用戶畫像等方面。 |
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騰訊 |
騰訊先后成立了微信－香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室。在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方面進行了布局。 |
人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標(biāo)簽、身份證OCR識別、名片OCR識別。 |
騰訊優(yōu)圖作為國內(nèi)頂級的人工智能團隊，其人臉識別、圖片識別、音頻識別等技術(shù)指標(biāo)均在國際人工智能比賽中創(chuàng)造了世界紀(jì)錄，在人臉識別技術(shù)方面更是以99.65%的準(zhǔn)確率名列世界前茅。 |
騰訊開創(chuàng)了新一代“互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)”的典型案，例，目前，已經(jīng)與公安部交管局、公安部出入境管理局以及20+省市展開了深入合作。 |
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阿里巴巴 |
阿里巴巴把人工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務(wù)”內(nèi)來做推廣，主要運用電商業(yè)務(wù)，因此主要布局智能語音交互、印刷文字識別、人臉識別、阿里云機器學(xué)習(xí)等。 |
虛擬購物助理機器人“阿里小蜜”、ET機器人、可視化人工智能平臺DT PAI、智能機器人客服。 |
1）2016年3月，語音識別技術(shù)大勝全球速記亞軍；2）2016年6月，圖中文字識別準(zhǔn)確率獲世界第一。 |
阿里巴巴發(fā)布的人工智能購物助理虛擬機器人“阿里小蜜”，在每天應(yīng)對百萬級服務(wù)量的情況下，智能解決率達到了接近80%，甚至在部分重點場景上已經(jīng)達到95%的智能解決率，滿意度比傳統(tǒng)的自助服務(wù)提升了一倍。 |
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
我國人工智能研究已走在世界前列
2017年4月9日，工業(yè)和信息化部副部長劉利華表示，目前我國在人工智能技術(shù)研究方面已經(jīng)走在了世界前列，未來我國在這個領(lǐng)域有非常寶貴的機遇和前景。
劉利華介紹，1個多月前，麻省理工科技評論公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，其中包括深度學(xué)習(xí)、刷臉支付、自動駕駛等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域熱門技術(shù)均被選中。這幾項技術(shù)的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國企業(yè)，說明我國在人工智能技術(shù)研究方面已經(jīng)走在了世界前列。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2017-2022年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能的持續(xù)火爆，我國人工智能的得到了全面的提升，技術(shù)方面，2016年，我國人工智能專利數(shù)量達到了15745項，位居全球第二，僅次于美國；其中北京、上海、廣東為中國人工智能專利數(shù)量分布的三大中心，與我國的經(jīng)濟分布區(qū)域相吻合，北上廣浙蘇五省占總體的59.62%。
2016年中國人工智能專利申請情況（單位：項）
注：省市之間專利存在重合部分
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
在人工智能細分領(lǐng)域的分布上，我國與國際上大體相似，機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別及圖像識別占主體部分。
中國人工智能專利細分領(lǐng)域情況（單位：%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%；2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元，同比增長37.9%。
未來，隨著相關(guān)政策的加速落地，深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇，預(yù)計到2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到203.3億元。
2014-2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測（單位：億元，%）
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
我國人工智能行業(yè)投資方向建議
1、重點聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累
通過并購重組在短時間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢，或者集中投入于具備前景的細分技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)。一方面我們看好通過投資或收購人工智能領(lǐng)域開發(fā)公司，快速地獲得技術(shù)優(yōu)勢、進而領(lǐng)先布局人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)；另一方面，針對發(fā)展前景廣闊的深度學(xué)習(xí)和智能機器人發(fā)展領(lǐng)域，投入大量研發(fā)資金推動技術(shù)創(chuàng)新、搶先形成技術(shù)壁壘的公司具備投資價值。
2、搶先布局家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用
在商業(yè)化推廣方面，優(yōu)勢的技術(shù)不意味良好的市場接受度。從市場需求導(dǎo)向入手，深度分析人工智能細分環(huán)節(jié)商業(yè)化價值的高低，在技術(shù)成熟作為支撐的前提下，以服務(wù)機器人為代表的產(chǎn)品將迅速實現(xiàn)市場普及。同時，語音技術(shù)在教育領(lǐng)域也將迎來全面革新。因此將家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用作為投資重點。
