一、市場(chǎng)規(guī)模不斷提升，政策支持力度加強(qiáng)

人臉識(shí)別技術(shù)指的是通過(guò)比較人臉的視覺(jué)特征信息從而進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)，屬于人工智能模式識(shí)別中的一種典型應(yīng)用。

1.市場(chǎng)規(guī)模不斷提升

自誕生之初，人臉識(shí)別技術(shù)就受到人們的普遍關(guān)注，隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)得到越來(lái)越多的應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)提升。

《2015全球安防設(shè)備市場(chǎng)報(bào)告》顯示，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模從2012年的16.7億元,上升至2015年的75億元。根據(jù)我們測(cè)算，人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上、金融領(lǐng)域百億級(jí)別、教育領(lǐng)域百億級(jí)別，在不考慮大安防硬件存量市場(chǎng)的前提下，整體市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。

馬云在2015年的Cebit展會(huì)展示“刷臉支付”后，人臉識(shí)別技術(shù)在大眾中的認(rèn)知度快速提升，在各行業(yè)應(yīng)用滲透持續(xù)加速。人臉識(shí)別作為人工智能模式識(shí)別中應(yīng)用領(lǐng)域最為廣泛的細(xì)分行業(yè)，伴隨安防、交通等新增市場(chǎng)的打開(kāi)，預(yù)計(jì)整體市場(chǎng)規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

2.政策支持力度不斷加強(qiáng)

2015年以來(lái)，國(guó)家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶(hù)的指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。

同時(shí)，2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，可以預(yù)計(jì)人臉識(shí)別相關(guān)政策支持力度將不斷增強(qiáng)。

3.一級(jí)市場(chǎng)火熱，國(guó)內(nèi)專(zhuān)利不斷攀升

在市場(chǎng)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級(jí)市場(chǎng)的熱度也不斷提升，值得注意的是一批明星創(chuàng)業(yè)公司于2016年底集中完成了大額融資，超億元人民幣的創(chuàng)業(yè)公司就有深醒科技、商湯科技、Face++等數(shù)家，從某種層面上也代表了一級(jí)市場(chǎng)對(duì)人臉識(shí)別行業(yè)2017年的發(fā)展前景一致看好。

同時(shí)伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國(guó)內(nèi)對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的大力投入，國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利數(shù)量也不斷攀升，從每年新增數(shù)量來(lái)看，2007年新增專(zhuān)利尚不足百例，2015年迎來(lái)了爆發(fā)，至2015年全年新增專(zhuān)利已達(dá)到1398例，在全球處于領(lǐng)先地位。

從目前累計(jì)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，我國(guó)人臉識(shí)別公開(kāi)專(zhuān)利已達(dá)4000多例，明顯多于其他國(guó)家和地區(qū)。技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)打開(kāi)，商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、CNN算法解決識(shí)別精度，人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯

1.發(fā)展歷史悠久，CNN算法助力識(shí)別率大幅提升

人臉識(shí)別最初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開(kāi)始研究，真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過(guò)程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別、及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

人臉識(shí)別算法流程主要分為人臉檢測(cè)，人臉特征提取和人臉匹配三個(gè)過(guò)程：

人臉檢測(cè)：監(jiān)測(cè)圖像中是否有人臉存在。如果存在，給出人臉的位置、大小等狀態(tài)信息。而在可見(jiàn)光下人臉檢測(cè)容易受到光照等因素的影響。為了解決光照問(wèn)題，行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)采用主動(dòng)近紅外設(shè)備獲取人臉圖像信息，用于后續(xù)人臉識(shí)別。

人臉特征提取：提取圖像中關(guān)鍵人臉特征信息，用于映射到機(jī)器空間進(jìn)行判斷。人臉特征通常包括幾何特征，代數(shù)特征等。幾何特征以人臉器官形狀及幾何關(guān)系為基礎(chǔ)，包括眼睛、嘴巴等器官的位置及相對(duì)位置等信息。代數(shù)特征指通過(guò)一定變換，將人臉圖像信息投影在降維子空間，以少量的代數(shù)信息表征整個(gè)人臉信息。

人臉匹配：將待識(shí)別的人臉與已知人臉進(jìn)行匹配，得出相似程度的相關(guān)信息。人臉識(shí)別又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，通過(guò)一對(duì)一的圖像比對(duì)來(lái)確認(rèn)識(shí)別人臉是不是目標(biāo)人臉。另一類(lèi)是辨認(rèn)，通過(guò)一對(duì)多圖像比對(duì)，確定輸入人臉是誰(shuí)。人臉辨認(rèn)相比人臉確認(rèn)要復(fù)雜，涉及到大批量數(shù)據(jù)的比對(duì)，對(duì)人臉表征方式和匹配策略具有較高要求。

自2014年以來(lái)，人臉識(shí)別算法取得了較大突破。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）在人臉識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，通過(guò)CNN算法可以更加有效的提取人臉特征信息進(jìn)行識(shí)別，因此人臉識(shí)別精度得到大幅提升。

在2014年之前，學(xué)術(shù)界在FDDB人臉數(shù)據(jù)集上取得的最好檢測(cè)精度是在100個(gè)誤檢時(shí)達(dá)到84%的檢測(cè)率。2015年之后眾多基于CNN算法的人臉檢測(cè)器在相同條件下均取得了90%以上的檢測(cè)率，目前人臉識(shí)別系統(tǒng)最高的正確率可以達(dá)到99%以上，而人眼在同等條件下識(shí)別的正確率僅為97.52%，人臉識(shí)別精度已經(jīng)超越人眼。

同時(shí)基于CNN算法， 眾多研究人員通過(guò)優(yōu)化，設(shè)計(jì)出了更適合商用的算法，從而解決了人臉識(shí)別產(chǎn)品的識(shí)別精度問(wèn)題，為人臉識(shí)別在多領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。此外單張人臉圖像的三維人臉重建及低分辨率人臉圖像的重建和識(shí)別技術(shù)均取得了一定的進(jìn)展。

2.2D人臉識(shí)別為主，3D人臉識(shí)別還未成熟

從人臉識(shí)別的技術(shù)路線(xiàn)來(lái)講，目前人臉識(shí)別技術(shù)主要分為2D人臉識(shí)別和3D人臉識(shí)別。伴隨2D人臉識(shí)別的逐漸成熟，其優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)日益明顯，3D人臉識(shí)別的研究也逐漸深入。2D人臉識(shí)別是基于圖像的識(shí)別方法，主要優(yōu)勢(shì)在于檢測(cè)數(shù)據(jù)獲取方式便捷，照片等均可做為人臉對(duì)比庫(kù)。

同時(shí)目前算法相對(duì)成熟，在無(wú)遮擋等理想條件下的識(shí)別率接近100%。但是由于3D人臉在2D維度的投影，使得部分有效信息缺失，因此在遮擋、角度旋轉(zhuǎn)等場(chǎng)景下識(shí)別率不夠理想。3D人臉識(shí)別方法是基于人臉3D立體模型進(jìn)行識(shí)別，充分利用立體空間信息，有效解決2D識(shí)別的遮擋以及角度旋轉(zhuǎn)等識(shí)別難點(diǎn)，識(shí)別精度較高。比如3D技術(shù)在雙胞胎識(shí)別準(zhǔn)確率上大幅領(lǐng)先與2D技術(shù)。

但是其問(wèn)題在于數(shù)據(jù)采集相對(duì)困難，采集數(shù)據(jù)量十分巨大，對(duì)計(jì)算機(jī)計(jì)算存儲(chǔ)能力要求較高，當(dāng)前可商業(yè)化的算法還不成熟。因此，2D人臉識(shí)別目前仍是主流應(yīng)用技術(shù)方向，后續(xù)伴隨芯片技術(shù)及算 人臉識(shí)別目前仍是主流應(yīng)用技術(shù)方向，后續(xù)伴隨芯片技術(shù)及算法的突破， 3D人臉識(shí)別技術(shù)有望興起。

3.生物識(shí)別技術(shù)中人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯

相比指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、DNA 識(shí)別等傳統(tǒng)的生物識(shí)別方式，人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯。主要集中在以下幾點(diǎn)：

非接觸性：人臉識(shí)別可以不接觸人體，直接通過(guò)攝像頭在一定距離內(nèi)識(shí)別人的面部特征，達(dá)到辨別的目的。從而可以實(shí)現(xiàn)更大范圍，更多方位的信息采集。

非侵?jǐn)_性：人臉識(shí)別的非接觸性也為被采集者帶來(lái)了非侵?jǐn)_性的體驗(yàn)。一方面對(duì)人臉的采集無(wú)需被采集者配合也無(wú)需工作人員干預(yù)。另一方面人臉屬于暴露在外的生物特征，對(duì)人臉的識(shí)別采集更容易被大眾接受。

硬件基礎(chǔ)完善：人臉識(shí)別對(duì)硬件的需求主要體現(xiàn)在攝像頭上，當(dāng)前普及的智能手機(jī)均帶有高像素的攝像頭，同時(shí)伴隨國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控體系建立的逐漸完善，城市中高清晰度攝像頭的密度逐漸增加，因此相比需要特定采集芯片的指紋識(shí)別等識(shí)別方式，人臉識(shí)別的硬件基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)明顯。

采集快捷簡(jiǎn)便，可擴(kuò)展性好：對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的低要求及非接觸的采集方式很明顯縮短了信息采集時(shí)間，提供了方便的采集方式。同時(shí)也為人臉識(shí)別后臺(tái)系統(tǒng)的拓展性帶來(lái)了明顯優(yōu)勢(shì)，基于現(xiàn)有的視頻監(jiān)控體系，可以再后臺(tái)系統(tǒng)加入出入控制，人臉?biāo)阉鞯榷喾N豐富功能。

基于以上優(yōu)勢(shì)，在人臉識(shí)別精度問(wèn)題得到解決后， 我們預(yù)計(jì)人臉識(shí)別有望迅速替代指紋識(shí)別成為被社會(huì)大規(guī)模使用的主流模式識(shí)別技術(shù)。

三、行業(yè)發(fā)展迅速，B端百億市場(chǎng)有望率先爆發(fā)

人臉識(shí)別技術(shù)近兩年的的迅速發(fā)展，識(shí)別精度及速度的有效提升為人臉識(shí)別在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，自2015年起人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)始逐漸增多，從前期以門(mén)禁考勤為主，朝公安、交通、金融、教育、房地產(chǎn)、移動(dòng)支付等多領(lǐng)域拓展。

尤其從2016年下半年開(kāi)始各類(lèi)應(yīng)用案例落地速度明顯加快，截至目前，公安領(lǐng)域人臉識(shí)別結(jié)合反恐的案例在北京、深圳、廣州等多地已有落地案例，交通方面，C端市場(chǎng)滴滴已經(jīng)開(kāi)始使用刷臉，2017年春運(yùn)返程多個(gè)高鐵站都有應(yīng)用。

金融領(lǐng)域包括四大行在內(nèi)的數(shù)十家銀行在2016年下半年至今均紛紛將人臉識(shí)別產(chǎn)品引入各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，教育領(lǐng)域2016年高考，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古等多個(gè)省份采用了“人臉識(shí)別＋指紋識(shí)別”的生物識(shí)別技術(shù)確認(rèn)考生身份。伴隨試點(diǎn)區(qū)域及各領(lǐng)域案例的拓展及運(yùn)營(yíng)模式的成熟，我們預(yù)計(jì)2017年人臉識(shí)別有望迎來(lái)大規(guī)模普及。

1.B端增量市場(chǎng)核心動(dòng)力在于構(gòu)建大安防體系

B端市場(chǎng)覆蓋領(lǐng)域眾多，傳統(tǒng)市場(chǎng)主要集中在門(mén)禁考勤，從公安、交通、教育到醫(yī)療等眾多行業(yè)市場(chǎng)屬于增量市場(chǎng)，均對(duì)人臉識(shí)別產(chǎn)品有一定需求。人臉識(shí)別產(chǎn)品能夠有效辨識(shí)是不是本人，身份是否被冒用，通過(guò)和后臺(tái)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)，能夠快速檢索目標(biāo)人物，對(duì)社會(huì)的安全穩(wěn)定具有積極意義。

因此行業(yè)領(lǐng)域其需求的核心在于安防，產(chǎn)品落地普及的政府推動(dòng)力也在于安防，多行業(yè)領(lǐng)域的落地將助力構(gòu)建大安防體系。

我們認(rèn)為當(dāng)前人臉識(shí)別產(chǎn)品的行業(yè)推進(jìn)處于一個(gè)很好的時(shí)點(diǎn)。國(guó)家在2015年已經(jīng)開(kāi)始出臺(tái)相關(guān)政策加速布局安防體系建設(shè)，明確要求2020年，重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%；重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域涉及公共區(qū)域的視頻圖像資源聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%。

經(jīng)過(guò)接近兩年的建設(shè)，城市內(nèi)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控體系搭建已經(jīng)較為完善，視頻監(jiān)控資源已經(jīng)較為完善，下一步問(wèn)題在于如何有效利用數(shù)據(jù)資源及深化視頻監(jiān)控體系的建設(shè)。人臉識(shí)別從三個(gè)方面提供了比較好的思路:

后臺(tái)系統(tǒng)使用動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)存量視頻的檢索，提升資源的使用效率，摒棄原有的人工檢索。

將安全防范提升至事中乃至事前階段。視頻監(jiān)控體系和公安數(shù)據(jù)系統(tǒng)的互聯(lián)能夠幫助提前識(shí)別嫌疑人，在事中乃至事前進(jìn)行及時(shí)制止。

各細(xì)分場(chǎng)景的深入挖掘，比如人臉識(shí)別產(chǎn)品在警用手持終端、酒店前臺(tái)、考試、醫(yī)院醫(yī)療等場(chǎng)景的使用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步細(xì)化，監(jiān)控體系建設(shè)的進(jìn)一步深入。

我們對(duì)人臉識(shí)別幾個(gè)主要行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行梳理并進(jìn)行市場(chǎng)規(guī)模的估算：

公安：公安領(lǐng)域人臉識(shí)別產(chǎn)品的使用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是后臺(tái)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用，另一方面是前端人臉識(shí)別手持設(shè)備及人證對(duì)比機(jī)的使用。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)按照僅布設(shè)地級(jí)行政區(qū)計(jì)算，每個(gè)地級(jí)行政區(qū)布設(shè)人臉識(shí)別系統(tǒng),假設(shè)需要200萬(wàn)，全國(guó)334個(gè)地級(jí)區(qū)劃數(shù)，整體市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)6.67億。

手持人臉比對(duì)設(shè)備按照單個(gè)設(shè)備1000元計(jì)算，全國(guó)200萬(wàn)左右警力，假設(shè)巡檢警力占比10%，市場(chǎng)規(guī)模2億元。認(rèn)證對(duì)比機(jī)在邊檢、派出所進(jìn)行人員身份核對(duì)均有需求，僅計(jì)算派出所需求，全國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)區(qū)劃數(shù)39789個(gè)，保守估計(jì)每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)配置1個(gè)派出所，單臺(tái)設(shè)備2萬(wàn)元，市場(chǎng)規(guī)模7.9億元。因此在不考慮刑偵，反恐等其他細(xì)分場(chǎng)景的情況下，公安系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)?？沙?6億元。

交通：交通領(lǐng)域主要應(yīng)用場(chǎng)景在于安檢口及檢票口閘道的人臉識(shí)別設(shè)備部署。包括機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、汽車(chē)站、碼頭等地點(diǎn)。2017年春運(yùn)，就有部分高鐵站進(jìn)行了人臉識(shí)別刷臉安檢的試點(diǎn)。我們對(duì)交通領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行總體估算，按照單個(gè)閘道通行設(shè)備10萬(wàn)元計(jì)算，全國(guó)高鐵站516個(gè)，民用航空機(jī)場(chǎng)210個(gè)，普通火車(chē)客運(yùn)站2000余個(gè)，長(zhǎng)途客運(yùn)站2000余個(gè)。

前期高鐵站、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景落地較快，按照每個(gè)站點(diǎn)平均10個(gè)閘道替換需求計(jì)算，市場(chǎng)規(guī)模7.2億元左右，如果考慮后續(xù)在普通火車(chē)站及長(zhǎng)途客運(yùn)站等場(chǎng)景的替換，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模有望超50億元。

金融：金融領(lǐng)域目前人臉識(shí)別產(chǎn)品主要用于銀行人臉比對(duì)、刷臉開(kāi)戶(hù)、刷臉取款等方面，因此人證比對(duì)設(shè)備需求較強(qiáng)。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有包括農(nóng)行、建行、民生銀行等多家銀行講人臉識(shí)別引入到不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

據(jù)中國(guó)人民銀行統(tǒng)計(jì)，2015年金融機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)達(dá)到22.07萬(wàn)個(gè)，其中大型商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量69293 個(gè)，因此按照單臺(tái)設(shè)備2萬(wàn)元，每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)配備兩臺(tái)設(shè)備計(jì)算，僅大型商業(yè)銀行市場(chǎng)規(guī)模就可達(dá)到28億元，整體市場(chǎng)規(guī)模則在百億級(jí)別。

教育：教育行業(yè)主要需求在于考生身份認(rèn)證識(shí)別、校園、宿舍出入管理等場(chǎng)景。隨著國(guó)家對(duì)重要考試考生替考作弊行為的嚴(yán)打，2016年高考，已有北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古等多省采用“人臉識(shí)別＋指紋識(shí)別”的生物識(shí)別技術(shù)確認(rèn)考生身份，防止替考、作弊事件發(fā)生。

而伴隨社會(huì)對(duì)校園安全的關(guān)注，部分高校也開(kāi)始采用人臉識(shí)別進(jìn)行校園、宿舍出入管理。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)2015年全國(guó)共有2845所高等學(xué)校，24.9萬(wàn)所義務(wù)教育階段學(xué)校，以及22.37萬(wàn)所幼兒園。因此整個(gè)教育領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別。

通過(guò)以上幾大主要領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析，可見(jiàn)人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景豐富，市場(chǎng)規(guī)模巨大，不考慮可后續(xù)延伸的千億安防市場(chǎng)，僅公安、交通、金融、教育等領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模就可達(dá)到數(shù)百億規(guī)模。在安防的核心驅(qū)動(dòng)力下，B端市場(chǎng)落地案例不斷涌現(xiàn)，將有望率先爆發(fā)。

2.C端市場(chǎng)還未充分打開(kāi)

人臉識(shí)別在C端市場(chǎng)主要面向移動(dòng)支付、刷臉開(kāi)機(jī)、刷臉開(kāi)鎖等領(lǐng)域。而其搭載主體則是以智能手機(jī)為代表的智能設(shè)備。2015年馬云在Cebit展會(huì)展示“刷臉支付”對(duì)C端用戶(hù)廣泛認(rèn)知人臉識(shí)別起到了重要作用，但是目前C端的人臉識(shí)別市場(chǎng)還屬于藍(lán)海，相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量較少，更多地是以集成在智能設(shè)備或者集成在應(yīng)用軟件中的方式呈現(xiàn)。

當(dāng)前人臉識(shí)別C端市場(chǎng)主要場(chǎng)景之一是集成在智能手機(jī)中。在智能手機(jī)中主要以?xún)煞N方式體現(xiàn)，一種是作為指紋識(shí)別的補(bǔ)充，提供刷臉開(kāi)機(jī)，刷臉支付等功能，但是當(dāng)前智能手機(jī)采用的模式識(shí)別方案以指紋識(shí)別為主，指紋識(shí)別解決方案已經(jīng)十分成熟，用戶(hù)習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，短期無(wú)法對(duì)指紋識(shí)別等進(jìn)行替代。另一種形式是人臉識(shí)別應(yīng)用軟件，比如微軟曾經(jīng)推出的根據(jù)臉部照片進(jìn)行年齡判斷的應(yīng)用。

另一種形式則是搭載在智能攝像頭等智能設(shè)備上整體售賣(mài)。比如國(guó)外推出的家庭看護(hù)智能設(shè)備，iBaby全景嬰兒監(jiān)視器，產(chǎn)品借助人臉識(shí)別技術(shù)，可以“目不轉(zhuǎn)睛”地監(jiān)護(hù)寶寶，并實(shí)時(shí)同步到移動(dòng)設(shè)備上。

日立推出人臉識(shí)別電視，可在用戶(hù)不看時(shí)自動(dòng)關(guān)閉畫(huà)面節(jié)約電能。該等離子電視內(nèi)置攝像頭，可偵測(cè)出用戶(hù)是否在凝視它；攝像頭發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在看視頻以外的地方，節(jié)能模式會(huì)被激活，屏幕會(huì)切換到黑屏狀態(tài)。

四、多方逐鹿，綜合能力至關(guān)重要

人臉識(shí)別巨大的市場(chǎng)空間吸引眾多玩家紛紛介入，當(dāng)前市場(chǎng)還處于互相競(jìng)爭(zhēng)，共同開(kāi)發(fā)的階段。通過(guò)對(duì)參與者的梳理，我們認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)主體主要分為三類(lèi)：1.創(chuàng)業(yè)企業(yè)，基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)輕資產(chǎn)切入。2.上市公司，人臉識(shí)別更多的是基于已有業(yè)務(wù)的前后端延伸。3.大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司，C端影響力強(qiáng)大，多領(lǐng)域布局。

縱觀目前人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前技術(shù)壁壘逐漸降低，目前落地項(xiàng)目多集中在政府、火車(chē)站等G端、B端，資金、渠道愈發(fā)重要。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)將是綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)，因此我們重點(diǎn)看好具備資金、渠道、技術(shù)、整體解決方案等綜合優(yōu)勢(shì)的已上市公司，比如工大高新等。

1.創(chuàng)業(yè)公司：基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)切入市場(chǎng)

在人臉識(shí)別技術(shù)得到突破的同時(shí)，首先在人臉識(shí)別方面涌現(xiàn)出了一批明星創(chuàng)業(yè)企業(yè)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)率先對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行探索，對(duì)新興市場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)拓。

通過(guò)創(chuàng)業(yè)公司的梳理，可以發(fā)現(xiàn)整個(gè) 創(chuàng)業(yè)公司普遍憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)切入市場(chǎng)，通過(guò)融資獲取資金，然后定位重點(diǎn)領(lǐng)域通過(guò)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品占領(lǐng)市場(chǎng)， 并且安防、金融成為了一致重點(diǎn)發(fā)力領(lǐng)域。我們預(yù)計(jì)后續(xù)發(fā)展思路將延續(xù)從軟件到硬件到產(chǎn)品最后到解決方案的路徑。

我們具體介紹人臉識(shí)別 “國(guó)家隊(duì)”云從科技

云從科技創(chuàng)始人周曦是中國(guó)圖像識(shí)別、視頻識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，曾在2007年到2011年之間奪得6項(xiàng)圖像識(shí)別和視頻識(shí)別世界大賽冠軍。

公司于2015年3月份成立，目前擁有中科院和上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在美國(guó)UIUC和硅谷有兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室，公司全職研發(fā)團(tuán)隊(duì)200余人，為全國(guó)最大的人臉識(shí)別研發(fā)團(tuán)隊(duì)之一。唯一一家參與人臉識(shí)別國(guó)標(biāo)、部標(biāo)、行標(biāo)制定的研發(fā)企業(yè)。

公司成立之初依靠先進(jìn)技術(shù)起家，通過(guò)前期的技術(shù)壁壘獲取開(kāi)拓市場(chǎng)的時(shí)間，公司選擇從金融領(lǐng)域切入，通過(guò)提供先進(jìn)的技術(shù)及優(yōu)質(zhì)的服務(wù)成功打開(kāi)市場(chǎng)，相關(guān)產(chǎn)品有柜臺(tái)人臉識(shí)別產(chǎn)品、金融自助機(jī)具人臉識(shí)別產(chǎn)品等，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有包括農(nóng)行、建行、中行等20余家銀行采用了其相關(guān)產(chǎn)品，人臉識(shí)別領(lǐng)域公司已經(jīng)是銀行的第一大技術(shù)供應(yīng)商。

下一步公司大力拓展的重點(diǎn)在安防領(lǐng)域，2016年下半年安防系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)18個(gè)省上線(xiàn)， 創(chuàng)始人周曦表示，2017年來(lái)自安防方面 年來(lái)自安防方面的營(yíng)收會(huì)全面超越金融方面。

云從科技的成長(zhǎng)背景及成長(zhǎng)路線(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司中極具代表性，首先創(chuàng)始人技術(shù)背景優(yōu)勢(shì)明顯，其次公司選擇B端政策支持，對(duì)價(jià)格不太敏感的金融領(lǐng)域進(jìn)行切入，后續(xù)重點(diǎn)放在市場(chǎng)空間更為廣闊，面臨爆發(fā)的安防領(lǐng)域。

2.上市公司：技術(shù)+ 資金+ 渠道、綜合實(shí)力強(qiáng)勁

上市公司在人臉識(shí)別市場(chǎng)逐漸打開(kāi)的階段迅速跟進(jìn)，紛紛布局人臉識(shí)別，縱觀相關(guān)上市公司，可以發(fā)現(xiàn)由于人臉識(shí)別和視頻監(jiān)控及云計(jì)算等技術(shù)的天然關(guān)聯(lián)性，因此參與布局的上市公司傳統(tǒng)主營(yíng)業(yè)務(wù)多與視頻監(jiān)控、視頻傳輸或者云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)相關(guān)，已經(jīng)在渠道上占據(jù)了一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

并且為了盡早卡位人臉識(shí)別市場(chǎng)，上市公司多采取合作或者引入團(tuán)隊(duì)快速研發(fā)的方式獲取核心技術(shù)。 上市公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在普遍扎根行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)，具備成熟的渠道及對(duì)行業(yè)需求較深的理解，并且融資渠道豐富，綜合實(shí)力強(qiáng)勁。 求較深的理解，并且融資渠道豐富，綜合實(shí)力強(qiáng)勁。

以被工大高新收購(gòu)的漢柏科技為例，公司傳統(tǒng)主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算等產(chǎn)品，為了參與人臉識(shí)別領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，公司2012年與天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)聯(lián)合成立了由陳永川院士領(lǐng)銜的“天津大學(xué)-漢柏科技應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，并且在2017年推出了包括門(mén)禁、桌面終端、閘機(jī)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等在內(nèi)的一系列產(chǎn)品。

主要應(yīng)用領(lǐng)域集中在公安、金融等垂直行業(yè)。公司人臉識(shí)別產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)在于可以和公司云計(jì)算產(chǎn)品形成良好的協(xié)同，云計(jì)算產(chǎn)品可以與人臉識(shí)別產(chǎn)品打包作為整體解決方案對(duì)外提供，軟硬一體的解決方案有效提升了整體競(jìng)爭(zhēng)力。

同樣分析主營(yíng)業(yè)務(wù)為智慧城市的佳都科技及主營(yíng)業(yè)務(wù)為平安城市的東方網(wǎng)力等上市公司，可以發(fā)現(xiàn)這些上市公司本身主營(yíng)業(yè)務(wù)在云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析，模式感知等方面就已經(jīng)具備良好基礎(chǔ)，即為人臉識(shí)別的拓展打下了良好的基礎(chǔ)，也是基于此，具備競(jìng)爭(zhēng)力的上市公司人臉識(shí)別產(chǎn)品往往與公司傳統(tǒng)主營(yíng)業(yè)務(wù)能夠形成良好的協(xié)同。

可以從提升公司解決方案競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)品銷(xiāo)量等多方面提供幫助。同時(shí)相關(guān)上市公司均為在某些細(xì)分行業(yè)深耕，具備深厚行業(yè)基礎(chǔ)的企業(yè)，其銷(xiāo)售渠道及面向的終端客戶(hù)與人臉識(shí)別產(chǎn)品存在一定重合，也有助于人臉識(shí)別產(chǎn)品迅速形成銷(xiāo)售規(guī)模，為公司業(yè)績(jī)提供一定貢獻(xiàn)。

2016年?yáng)|方網(wǎng)力就曾表示公司的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，并在實(shí)際項(xiàng)目中予以銷(xiāo)售并形成銷(xiāo)售收入。工大高新則在2016年年報(bào)中披露，公司人臉識(shí)別產(chǎn)品已經(jīng)取得多個(gè)行業(yè)的意向性使用合作協(xié)議，人臉識(shí)別將成為公司重要的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)板塊。

3.互聯(lián)網(wǎng)巨頭：C端影響力強(qiáng)大，探索B端落地

除了上述的創(chuàng)業(yè)公司和上市公司外，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭，包括百度、阿里、谷歌等，也紛紛進(jìn)軍人臉識(shí)別市場(chǎng)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程具有資金、品牌、技術(shù)等多方面優(yōu)勢(shì)，綜合優(yōu)勢(shì)明顯。同時(shí)基于自身在C端市場(chǎng)長(zhǎng)期積累，互聯(lián)網(wǎng)公司在C端優(yōu)勢(shì)明顯，更有可能率先打開(kāi)C端市場(chǎng)。

目前互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人臉識(shí)別技術(shù)方面的布局呈現(xiàn)兩條主線(xiàn)：1、通過(guò)重金引入行業(yè)領(lǐng)軍人物打造自身技術(shù)。2、憑借強(qiáng)大影響力及雄厚的資金對(duì)優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)行直接收購(gòu)或投資。市場(chǎng)方面由于C端市場(chǎng)盈利相對(duì)困難，因此表現(xiàn)為不限于C端市場(chǎng)，積極介入B端市場(chǎng)的特點(diǎn)。

百度明確表示將加速人臉識(shí)別商業(yè)化，并在2017年2月份確定落地的四個(gè)方向，我們以國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)百度為例進(jìn)行重點(diǎn)分析。

百度前期重磅引進(jìn)吳恩達(dá)在內(nèi)的人工智能全球領(lǐng)軍人物，確保人工智能技術(shù)的領(lǐng)先，2017年2月份完成對(duì)渡鴉科技的收購(gòu)，為人臉識(shí)別的軟硬件一體化測(cè)試打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至目前公司人臉識(shí)別在C端擁有“臉優(yōu)”娛樂(lè)應(yīng)用落地案例，在B端則有烏鎮(zhèn)“刷臉”閘機(jī)，百度內(nèi)部的“免工卡刷臉通行閘機(jī)”等示范案例。

后續(xù)將進(jìn)一步全面推進(jìn)人臉識(shí)別商業(yè)化落地，其內(nèi)部確認(rèn)了四個(gè)B端落地方向，1.閘機(jī)，希望應(yīng)用在景區(qū)、寫(xiě)字樓等場(chǎng)景；2.交通，正在積極尋求和火車(chē)站，機(jī)場(chǎng)的合作；3.金融；4.手機(jī)，希望能夠像指紋一樣代替鍵盤(pán)。C端則主要希望能夠和百度地圖、圖片識(shí)別、百度糯米等C端產(chǎn)品相結(jié)合，提供更為優(yōu)質(zhì)的貼身服務(wù)。

除了百度，阿里和騰訊也在人臉識(shí)別方面不遺余力的進(jìn)行投入和布局。阿里在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立“柒車(chē)間”專(zhuān)門(mén)研究“刷臉”，另外通過(guò)與Face++、海鑫智圣合作，開(kāi)發(fā)了移動(dòng)支付認(rèn)證技術(shù)，淘寶開(kāi)戶(hù)人員身份核驗(yàn)技術(shù)等。2016年9月，公司收購(gòu)美國(guó)生物驗(yàn)證公司EyeVerify，為今后開(kāi)發(fā)海外市場(chǎng)打下基礎(chǔ)；騰訊公司則設(shè)立騰訊優(yōu)圖，可為QQ、財(cái)付通、微眾銀行等提供圖像和模式識(shí)別技術(shù)支持。

騰訊優(yōu)圖利用騰訊公司豐富的人臉數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)累計(jì)分析處理了300多億張圖片。此外騰訊也在積極拓展B端市場(chǎng)，積極嘗試在金融、證券業(yè)務(wù)使用人臉識(shí)別技術(shù)，并且2015年已與公安部達(dá)成身份證人像身份比對(duì)的業(yè)務(wù)合作。國(guó)外方面，谷歌是最早加入人臉識(shí)別市場(chǎng)巨頭之一。

谷歌先后利用巨資收購(gòu)Neven Vision、PittPat等公司，全面進(jìn)軍人臉識(shí)別市場(chǎng)。谷歌在人臉識(shí)別技術(shù)方面有深厚的技術(shù)積累，最近谷歌開(kāi)發(fā)了新的人臉識(shí)別系統(tǒng)FaceNet，可以輕松完成人臉識(shí)別、驗(yàn)證、聚類(lèi)等任務(wù)。谷歌依靠強(qiáng)大搜索引擎和深厚資金支持，未來(lái)仍有望保持行業(yè)領(lǐng)先地位。

通過(guò)前面梳理，我們可以發(fā)現(xiàn)，目前主要落地項(xiàng)目集中在B端和G端，C端市場(chǎng)還未充分打開(kāi)，因此，三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)主體中在B端優(yōu)勢(shì)最為明顯的為上市公司，大部分上市公司均深耕行業(yè)，積累深厚，針對(duì)其技術(shù)短板，眾多公司采取各種措施補(bǔ)齊，比如工大高新通過(guò)前期布局，已經(jīng)擁有了核心技術(shù)。